Il mondo della sicurezza informatica si prepara ad affrontare sfide sempre più intricate e mutevoli nel corso del 2024, e il WatchGuard Threat Lab ha delineato una serie di previsioni che offrono uno sguardo interessante su queste dinamiche emergenti. Tra le sei proiezioni chiave elaborate dal laboratorio, ci concentriamo ora sulla prima previsione: “Prompt Engineering per profitto: i LLM manipolati per rivelare i dati di addestramento“. Questa tendenza introduce un rischio significativo connesso all’ampio utilizzo dei Large Language Models (LLM) e alle potenziali minacce legate alla manipolazione di tali tecnologie per fini dannosi.
Prompt Engineering e le minacce legate agli LLM:
Nell’era della tecnologia avanzata, i Large Language Models (LLM) sono emersi come strumenti sorprendenti, capaci di condurre conversazioni avvincenti e rispondere a una vastità di domande. Tuttavia, la loro crescente ondata di popolarità rappresenta più di una semplice novità tecnologica, sfidando i confini della sicurezza informatica. Addestrati su dataset vasti e complessi reperibili su Internet, gli LLM si rivelano strumenti utili per la ricerca e la creazione di contenuti. Tuttavia, quando alimentati con dati errati, rivelano il lato oscuro della loro potenza, producendo risposte imprecise e distorte.
Al di là di ciò, anche gli LLM basati su dati accurati non sono immuni dal fenomeno delle allucinazioni IA, un’intricata complicazione che si manifesta quando il modello percepisce modelli o oggetti inesistenti o impercettibili agli occhi umani. Questo fenomeno, noto nell’ambito dell’intelligenza artificiale generativa e della visione artificiale, getta un’ombra sulle promesse di precisione degli LLM.
Tuttavia, la vera minaccia sorge dall’oscura intersezione tra tecnologia emergente e intenti maliziosi. Gli LLM, in grado di agevolare l’utente nella redazione di documenti, possono altrettanto essere impiegati per la creazione di e-mail di ingegneria sociale convincenti da parte di autori di minacce e troll. Nonostante gli sforzi dei creatori di LLM nel garantire sicurezza, il gioco del gatto e del topo continua con i “prompt engineer“, che operano nell’ombra per spingere gli LLM al di fuori delle loro limitazioni, aprendo la strada a risultati dannosi.
Le implicazioni per la sicurezza aziendale:
Nel 2024, il WatchGuard Threat Lab anticipa che prompt engineers, sia criminali che ricercatori, riusciranno a decifrare il codice e manipolare gli LLM per far trapelare dati privati. Questo scenario presenta una minaccia diretta per le organizzazioni che fanno affidamento su LLM per migliorare l’efficienza operativa, poiché i dati aziendali sensibili potrebbero essere esposti. La fiducia riposta nei fornitori di LLM è messa a rischio, sollevando questioni fondamentali sulla sicurezza e sulla protezione dei dati sensibili.
Nei prossimi articoli, esploreremo ulteriormente le previsioni del WatchGuard Threat Lab per comprendere appieno le sfide imminenti nel panorama della sicurezza informatica.
